Wir suchen Sie als Global Marketing Automation Manager (m/w/d)

PI ist ein sehr erfolgreiches mittelständisches Unternehmen, in dem Kreativität, Freiraum und abwechslungsreiche Projektarbeit großgeschrieben werden. Unsere Kunden sind hochmoderne internationale Unternehmen, tätig in der Satellitentechnologie, Medizintechnik oder dem Automotive Umfeld.

Wir arbeiten an Herausforderungen, für die es noch keine Lösung gibt – erfolgreich seit 1977.

Die Stelle Global Marketing Automation Manager (m/w/d) besetzen wir am Standort Karlsruhe.

Dies sind Ihre Aufgaben:

Entwicklung einer digitale Infrastruktur basierend auf einem Data Lake für Marketingaktivitäten
Identifikation natürlicher Cluster zur besseren Kundensegmentierung und einem besseren Kundenverständnis
Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Ableitung angemessener Erkenntnisse und Empfehlungen
Pflege und Optimierung unserer globalen Prozesse zur Handhabung von Leads
Erstellung eines effektiven Lead-Bewertungssystem und Entwicklung automatisierter Kampagnen, um aus Leads Kunden zu machen
Definition datenoptimierter Prozesse, um den Kunden schneller über alle Kanäle hinweg anzusprechen
Erstellung von Dashboards zur Datenvisualisierung und das Erkennen von Schwachstellen als auch Optimierungspotenziale wird Ihre Kernaufgabe

Dies zeichnet Sie aus:

Sie sind ein leidenschaftlicher datengetriebener Marketing-Experte, der die Abhängigkeiten zwischen Marketingautomatisierung, CRM, ERP und PIM versteht. Sie haben eine hohe intrinsische Motivation für datengetriebene Projekte und Marketingautomatisierung, können Konventionen herausfordern und bieten erfrischende Alternativen, um ihre Ziele zu erreichen.

Idealerweise Studienabschluss im Bereich Marketing
3 - 5 Jahre praktische Erfahrung in Marketingautomatisierung und Kampagnenmanagement
Sie sind versiert im Umgang mit Google Analytics, Google Tag Manager und der Google Search Console sowie CRM-Systeme wie Microsoft Dynamics 365
Zusammenarbeit mit dem globalen Sales- und Marketing-Team
Freude daran, andere mit einem hohen Maß an interkultureller Sensibilität zu schulen
Grundkenntnisse in HTML & CSS, R oder Python kodieren und erste Erfahrungen mit Toolkits für maschinelles Lernen